從人工智慧入手
打造更智慧的零售
零售業的成功取決於洞察轉化為執行的速度。人工智慧將零散的數據、需求訊號和庫存系統轉化為
能夠直接提升收入的自動化決策。
零售業規模
這是規模最大的行業之一，但利潤卻極為微薄。
30兆美元以上的市場
零售業是一個萬億美元的全球性產業。
3-5%的利潤損失
預測誤差會透過庫存積壓和缺貨直接降低利潤率。
成本比率 15-20%
人工和營運成本消耗零售收入的很大一部分。
資料碎片化
線上系統和離線系統仍然基本脫節。
產業痛點
為什麼傳統零售系統無法跟上時代？
現金流侵蝕
預測不準確會消耗資金和利潤。
- 庫存積壓佔用營運資金
- 缺貨導致銷售損失
- 預測誤差會持續存在
高營運成本
過度依賴勞動力限制了效率和規模。
- 員工流動率高
- 重複性的手工操作會消耗時間
- 培訓成本持續上漲
碎片化的經驗
系統脫節會阻礙個人化。
- 線上和線下資料仍各自獨立。
- 沒有統一的客戶畫像
- 通用行銷和建議
人工智慧將數據、決策和執行連接起來，從而實現智慧零售營運。
實際應用案例
Neurowatt × 提點科技股份有限公司
人工智慧智慧零售創新計劃
從理解人到操作機器－自動
那是什麼？
這不僅僅是一台自動販賣機。它是一款人工智慧飲料助手，能夠理解用戶的脈絡和意圖。
使用者情境
（偏好 · 心情 · 健康狀況）
AI 推理引擎
（定制LLM）
可執行輸出
（QR Code · 參數）
自動化機器
（飲料生產）
即時輸入
- 使用者偏好與情緒
- 成分清單
- 穿戴式裝置及行動健康數據
人工智慧產生的輸出
- 個性化推薦
- 標準化製備參數
- 機器可讀二維碼指令
從人工智慧理解使用者需求到機器生產飲品，
整個工作流程完全自動化。
整個工作流程完全自動化。
為什麼這很重要
智慧零售的三大突破
1. 人工智慧進入物理執行階段
SmartBrick 的設計旨在滿足嚴格的企業和政府要求，其安全性直接內建於系統架構中。
2. 一個封閉的 AI × IoT × POS 循環
此專案已成功連結：
基於 API 的推理
QR 圖碼設計圖
自動化飲料機控制系統
建立一個完全可執行的端到端人工智慧零售循環。
3. 可擴充的智慧零售架構
同樣的架構可以擴展到：
健康飲食建議
智慧餐飲服務系統
自助零售設備
人工智慧驅動的個人營養助手
